国产精品自产拍在线观看中文

  • <th id="ttixd"></th> <dd id="ttixd"><track id="ttixd"></track></dd>
  • <em id="ttixd"><acronym id="ttixd"></acronym></em>
  • <ol id="ttixd"><ruby id="ttixd"><input id="ttixd"></input></ruby></ol>
  • <th id="ttixd"></th>
  • 導航菜單

    三星通過提高NPU來提高人腦效率

    NPU是神經處理單元,制造商正在將其整合到其移動設備中以執行各種任務。盡管它們并不是必不可少的,但多年來它們的存在將繼續增長,這就是為什么三星在該領域大力致力于技術開發的原因。

    三星從今年開始在其S10系列中加入了NPU,就像我們在蘋果或華為的最新智能手機中看到的那樣,這將有助于管理需要人工智能的動作,例如對圖像進行分類或識別?,F在,該公司聲稱已經開發了此功能,可以在同一設備上進行計算,而不必依賴外部服務器或代理,因此功能比以往任何時候都更加強大。

    三星最新的算法解決方案比現有算法輕4倍,比現有算法快8倍,與以前的解決方案相比已得到了極大的改進,并被視為解決性能低下和高速計算可能出現的問題的關鍵。

    三星電子推出用于AI深度學習的高速,低功耗NPU解決方案

    三星已經在以前的場合宣布,它將在未來幾年內提供大量資金用于開發能夠“在人腦層面上工作”的NPU,所有中間措施都是朝著這一目標邁出的一步。

    該公司在評論最新進展時表示,“在少于4位的組中自定義數據,同時保持準確的數據識別時間”可以顯著提高在同一設備上執行的處理能力,并且遠遠超過了當前服務器中的32位自動學習系統。 。

    由于此系統需要較少的硬件和較少的電源,因此可以在將處理的數據傳輸到所需的端點之前,直接從圖像或指紋傳感器收集數據的位置將其直接安裝在設備上。

    這些系統的未來最重要的應用(可以低能耗運行)包括虛擬現實或城市中的自動駕駛和聯網駕駛等應用。因此,可以預見的是,該行業將在不久的將來朝著這一領域發展。

    鄭重聲明:本文版權歸原作者所有,轉載文章僅為傳播更多信息之目的,如作者信息標記有誤,請第一時間聯系我們修改或刪除,多謝。

    国产精品自产拍在线观看中文

  • <th id="ttixd"></th> <dd id="ttixd"><track id="ttixd"></track></dd>
  • <em id="ttixd"><acronym id="ttixd"></acronym></em>
  • <ol id="ttixd"><ruby id="ttixd"><input id="ttixd"></input></ruby></ol>
  • <th id="ttixd"></th>